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“AI+”怎么加?湖北連出五招!
分享到: 發布時間:2026-3-27 14:16
來自: 觀一線
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3月25日,湖北省召開一季度數智經濟發展推進會。

會上,就加快提升人工智能創新策源、產業集聚和應用普及水平,省委書記、省人大常委會主任王忠林提出“五個強化”:強化認識、強化支撐、強化研發、強化應用、強化合力。

人工智能發展,潮聲滾滾,如何搶抓歷史機遇?湖北“五個強化”,就是五招。

01

第一招:抓認識

認識上不去,自覺性、積極性就起不來

推進會上,有一句話:人工智能規模化應用時代已經來臨。

換句話講,人工智能的紅利期正在從“技術突破”轉向“產業滲透”。

中央經濟工作會議、全國兩會,以及“十五五”規劃綱要,都提到深化拓展“人工智能+”,一定程度上說,國家支撐體系已經形成。

人工智能作為驅動性力量,與制造、醫療、教育、交通、農業等多個領域深度結合,正陸續創造出新的產品、服務和商業模式,技術運用日趨成熟。

截至今年3月,我國日均Token(詞元)調用量超過140萬億,相比2024年初的1000億增長了1000多倍,相比2025年底的100萬億,三個月時間又增長了40%多。這說明,數智市場的需求更加旺盛。

從國際看,人工智能作為新一輪科技革命的“頭雁”,已經成為技術經濟競爭和國家戰略安全的焦點領域,不少國家圍繞人工智能的競賽進入白熱化階段。

2024年諾貝爾物理學獎和化學獎兩大獎項全部頒給了AI技術相關領域,化學獎三位得主中的兩位,是利用AI技術研究蛋白質結構的研究員。

深化拓展“人工智能+”不是一道可做可不做的選答題,而是一道關乎生存發展的必答題。其進階態勢已經不是日新月異,而是分新秒異。今天,如果對人工智能還停留在“聽說過”的階段,那落后于別人的時間期限恐怕只有兩三年。

湖北具有創新實力強勁、產業基礎堅實、底座支撐有力等基礎和條件,我們認識的“總按鈕”需要靈敏響應,各地各部門、有關方面需要進一步增強緊迫感,不能起了大早趕了晚集。

還是那句話,今天再晚也是早,明天再早也是晚。

02

第二招:抓支撐

四根“柱子”缺哪根,“大廈”都蓋不起來

湖北提出的“強化支撐”,具體指向四個層面:以數據為基礎、以算力為支撐、以算法為牽引、以電力為底座。

這就是四根“柱子”,缺了哪一根,深化拓展“人工智能+”的“大廈”都蓋不起來。

先說算力。

電影《終結者》中,天網的算力是60TFLOPS,也就是每秒60萬億次浮點運算。如今,一款高端游戲顯卡可能就擁有約80TFLOPS的算力。時代變化就是這么快。

湖北算力規模已超1.8萬P,算力運載力居全國第六、中部第一,是唯一能一跳直達所有八大國家算力樞紐的省份。在基礎算力、智能算力和超算算力三大領域,補短板、揚優勢,還有巨大潛力可挖。

再說算法。

傳神語聯的“任度”大模型,全球首創“數推分離”算法,訓練成本大幅降低。

武漢蘭丁智能醫學股份有限公司發布的“蘭丁思邈”大模型,能為患者提供通俗易懂且有人情味的電子病歷。今年初,世界經濟論壇發布《行勝于言:2025年“AI應用之星”實踐洞察》報告,全球衛生與醫療行業名單中,僅有5家,蘭丁入選。

武漢蘭丁智能醫學股份有限公司,科研人員運用AI(人工智能)機器人工作站進行宮頸癌樣本掃描(魏錸|攝)

去年,全棧國產推理大模型“紫東太初”4.0發布,實現了從被動分析到主動思考的蝶變,能高效管理數萬種醫療器械。

在垂直大模型、行業大模型等方面,把科教優勢轉為算法創新優勢、把產業優勢轉為算法應用優勢、把算力數據優勢轉為算法迭代優勢,湖北大有可為、大有作為。

還有數據。

截至2025年底,全國已建成高質量數據集超過10萬個。

前不久,在國新辦新聞發布會上,有關部門負責人講到,將面向科技創新強、發展基礎好、產業特色優的地區,聚焦“知識密集型”和“技術驅動型”這兩個方向,梯次布局一批技術先進、特色鮮明、高效賦能的數據標注產業創新試驗區。

數據是數智經濟的燃料,高質量數據集是燃料中的高端品。總體看,人工智能發展到哪里,就應當把高質量數據集建設到哪里;“人工智能+”行動推進到哪里,行業高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。

契合國家戰略方向,立足湖北省情,在數據集的標準體系、平臺架構、治理加工流程等方面發力,放大模型適配性強、標注準確性高、行業輻射廣等鮮明特點,還有大量工作要做。

最后是電力。

能源和人工智能,是一場命中注定的相遇。

網上流傳一句話,“AI的盡頭是電力,電力的盡頭是中國”。

人工智能是“電老虎”,一個大型數據中心的耗電量堪比一座小城市。

湖北是水電大省,在電力保障上有基礎性優勢。一場關于能量的變奏也正在這里上演——“風光水火儲”一體化發展,像一支多聲部的交響。

當清潔能源足夠物美價廉時,當算力基礎設施布局與能源資源更緊密地耦合時,湖北就能拿到深化拓展“人工智能+”的成本底牌,更強的競爭力和發展活力就能涌現出來。

03

第三招:抓研發

追風逐浪,研發領先是先手棋

一輛智能網聯汽車的“智商”高不高,由車載芯片的算力所決定。

近年來,東風汽車集團有限公司與中國信息通信科技集團有限公司聯手從“定義一顆車規芯”開始,憑借“懂車”與“懂芯”的優勢互補,聯合研發國內首款基于開源指令集架構的高端車規級MCU(微控制單元)芯片DF30。

總部位于武漢經開區的“獨角獸”企業——芯擎科技,其推出的國內首款車規級7納米智能座艙芯片,累計出貨已超100萬片,正在領克、紅旗、大眾等數十款車型上搭載或定點。

芯擎科技研發的星辰一號,填補7納米車規級高性能智能駕駛芯片國內空白(資料圖)

通過這些故事看抓研發,有三點很重要。

組織強力攻關。比如,深度學習通用芯片就像一個“全能運動員”,綜合技能突出,廣譜性強;存算一體AI芯片打破傳統芯片中馮·諾依曼架構,擺脫計算和存儲分離模式,能把“加工廠”直接建在“倉庫”里,讓數據實現就地處理;多模態人機交互不再局限于傳統的鍵盤、鼠標等,能讓人與機器之間的交流更接近人與人之間的自然互動。顯而易見,在這些方面,組織校企聯盟、多元協同平臺等各方力量抱團攻關,比單打獨斗更有研發領先的可能性。

打造龍頭企業。人工智能產業鏈條長,龍頭企業是其中的“火車頭”,其實力的強弱和牽動能力的大小,決定著產業的規模和成效。

截至2025年底,全省人工智能企業已超1600家,專精特新“小巨人”企業120家。支持成長性好的企業加速發展壯大,以重點突破帶動整體躍升,政府不簡單搞“一勺一勺喂飯”,而是提供好“土壤、陽光、空氣、水分”,助力企業練好內功、做強自身,參天大樹才能長得出來。

建立人才體系。前幾天召開的人才強省工作推進會,思路已經很明確:念好“引育用服”四字經。瞄準急需人才、高端人才、后備人才三個層面引才;創新產校融合育才方式,建立人才激勵機制;支持人才積極參與重大項目攻關,組建創新聯合體、產業技術創新聯盟等;強化資本賦能,推動創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合……打法很清晰。

沒有人才的活水,抓人工智能發展,就是空有一腔凌云志,奈何難生兩翼風。這四字經,通俗點說,就是有“鳳棲梧桐”的生態,有“十年樹木”的耐心,有“人盡其才”的舞臺,有“賓至如歸”的溫度。

04

第四招:抓應用

場景不開放,人工智能就是“屠龍之術”

研發是“從0到1”,應用是“從1到100”。湖北這次在“強化應用”上的思路,透露出務實的態度。

“能開放盡量開放”——推進會上強調的這幾個字,值得細品。過去,一些地方講場景開放,往往瞻前顧后、畏首畏尾,沒定力、缺擔當,看到別人吃螃蟹,又拍大腿,悔不當初。

好的場景被鎖在抽屜里,人工智能企業拿不到真實數據,研發結果就只能在實驗室里“自嗨”。湖北明確提出要擴大生產場景、工作場景、生活場景供給,等于給企業吃了一顆定心丸。

更值得關注的是,湖北提出“以產品引領生產、以生產倒逼研發”。這里的“產品”不是實驗室里的樣品,而是被市場驗證、用戶認可的商品,企業不先問“我們能造什么”,而是先定義“市場需要什么”。

制造環節不僅是成本中心,更是技術創新的發動裝置,工藝參數的優化、設備的老化控制、材料的適配性等,這些在生產中積累的資產,反過來可以反哺下一代產品的研發,形成“生產一代、研發一代、儲備一代”的良性循環。

舉個例子,人形機器人。現在有一些機器人已經進工廠擰螺絲、進養老院陪老人了,但這還是初級階段。在國家要求下,結合人形機器人迭代升級的步調,積極探索開放更多的應用場景,不僅有利于讓機器人在真實環境中“試錯”,也有利于提升產業的整體成熟度。

位于光谷的人形機器人7S店,機器人售貨員上崗(陳少哲|攝)

還有一個亮點,湖北提出對新產品、新技術、新業態實行“審慎包容監管”。這幾個字,說易行難。科技發展思想史上有著名的“科林格里奇困境”:一項技術如果在早期因擔心負面后果而被控制,它就無法發展;但如果等到技術成熟、負面影響顯現后再控制,它已成本過高、難以改變。

隨著制度的進化,這種困境并非不能打破,中國在“審慎包容監管”中探索了很多好經驗、好做法。審慎意味著裝好防護欄,不能像脫韁的野馬撒歡地跑;包容意味著是為新事物的出現和發展預留制度空間,別一上來就掐死。這是一根平衡木,走好了,才能實現人工智能安全和發展的動態平衡。

05

第五招:抓合力

不演“獨角戲”,要來“大合唱”

這可能是最難的一環。

深化拓展“人工智能+”,涉及政府、企業、高校、資本等多方主體,涉及發改、經信、科技、衛健等多個部門。

湖北提出要“完善調度推進機制”,說白了,就是要有一個完善的“指揮系統”。人工智能的發展不是某個部門的“獨角戲”,而是全社會的“大合唱”,誰來發力、怎么發力、如何匯力,得其章法,才能成其方圓。

有一項部署應當關注:引導金融資源向人工智能關鍵領域集聚。人工智能的很多領域,具有資金密集、技術密集、回報周期長等特點,“硬科技”離不開長期、穩定、耐心的資本支持。金融資源的集聚不只是“給錢”,而是保持戰略定力、尊重市場規律,通過優化生態,讓金融活水真正澆到人工智能發展的“根”上。

武漢人工智能計算中心,技術人員在監測新擴容算力服務器的運行狀態(魏錸|攝)

有一個細節值得注意:湖北強調“提升干部能力素養”,推動各級領導干部加強人工智能知識學習。這不僅是一個技術問題,更是一個關乎治理能力、發展動力和安全底線的戰略性問題。

提升干部能力素養,不是把每個人都培養成程序員,而是培養干部在智能時代必備的領導力。這幾年,全國一些地方,推動干部“惡補”AI知識,湖北在這方面抓得也比較緊。背后的道理很簡單,不懂人工智能,怎么可能制定出支持其發展的好政策?

當然,合力還包括全社會的參與。湖北提到要“大力加強人工智能發展宣傳,引導全社會主動擁抱人工智能”。這個“擁抱”,既包括企業對技術的應用,也包括公眾對人工智能的接納。氛圍好,共識度高,才能擰成一股繩,鉚足一股勁,奔赴人工智能的大潮,奔赴支點建設的美好前程。

(責任編輯:海闊天空    新聞熱線:0722-3318927)
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