當銀發浪潮襲來，人工智能（AI）被視為破解養老難題的一把新鑰匙。
一場持續四年多的“人工智能養老社會實驗”正在武漢30個社區展開。從跌倒報警的“火柴人”到24小時在線的“視頻魔盒”，科技試圖為獨居老人筑起一道安全防線。
然而，在居家養老的真實場景中，這些不斷迭代的代碼和傳感器，真的能讀懂老年人的需求嗎？近日，長江日報記者探訪了相關社區。
“叮——”12日下午3時，正在上班的程靜靜手機彈出一條提醒：父親家里的紅外傳感監測到老人長時間未移動。程靜靜腦海瞬間閃過：是睡著了？還是暈倒了？她立刻切換監控界面查看攝像頭實時畫面，看到父親正坐在陽臺上曬太陽，這才長舒一口氣。
程靜靜的父親住在硚口區榮東社區，是首批人工智能養老試點的受益者。作為獨生女，工作與盡孝讓身處中年的她左右為難。一方面，她渴望AI成為自己的“眼睛”和“耳朵”，替她盡孝；另一方面，她又隱隱自責：“難道我要把照護爸媽的責任交給一個攝像頭嗎？”
在硚口區榮東社區，下棋機器人成了老年人的新玩具。記者劉晨瑋 攝
這種矛盾在許多子女心中普遍存在。記者隨機采訪發現，約半數子女為父母安裝設備是為了消解無法陪伴的焦慮。“以前打電話，老人總報喜不報憂。現在有了數據，心里踏實了。”
程靜靜打開系統后臺，父親的心率、血壓、活動軌跡一目了然。考慮到父親的生活習慣，她將“電子圍欄”設定在社區周邊3公里，覆蓋了常去的藥店、菜場等地。一旦老人“出圈”，手機便會立即收到提醒。
洪山區獅子山街道玫瑰灣社區人工智能養老項目負責人高鵬飛目睹了試點給老人們帶來的變化。他提到，項目啟動時，很多老人只是覺得“新鮮”，但隨著時間推移，越來越多老人覺得“真的需要”。
“叔叔，我過來家里看看！”“思思來啦，又要辛苦你了！”13日上午，吉年養老服務有限公司工作人員沈思思來到福星華府小區入戶探訪，熟絡地向老人們問好。
吉年養老服務有限公司工作人員沈思思為民航里社區居民熊爺爺演示設備。記者劉晨瑋 攝
自2024年江漢區漢興街道民航里社區啟動人工智能養老社會實驗以來，沈思思與老人們早已成了忘年交。
福星華府小區居民熊爺爺是首批受益者之一。
記者跟隨沈思思上門，熊爺爺的家科技感十足：床邊安有智能網關，能把溢水報警、燃氣報警、煙感報警等智能設備連接起來，上面還有SOS按鈕。熊爺爺把兒子和媳婦設為緊急聯系人，按下按鈕就能一鍵撥通。
“起初，我也對安裝攝像頭有疑慮。”熊爺爺笑著說，“你體驗下就明白了。”
記者隨即步入監測區域，只見監控屏幕上沒有清晰的真人畫面，取而代之的是幾根線條跳動的“火柴人”。原來，通過視覺感知技術，老人的行走、起坐，都被轉化成了流暢的動畫輪廓，既保護了隱私，又能識別跌倒等危險姿態。
“只要監測到異常，系統就會‘拉響警報’。”沈思思解釋，警報不僅直連家屬手機，還會同步傳到社區24小時值守平臺。接到指令后，助老員便能即刻出發，構筑起一道雙重安全防線。
能監測血壓、血氧、睡眠并發出久坐提醒的智能戒指。記者劉晨瑋 攝
然而，真實的養老場景更為復雜。
“訓練AI像教孩子說話一樣。”榮東社區人工智能養老項目負責人劉輝介紹，初期，老人動作慢、寵物干擾、家具擺放變化等都可能引發系統誤報。
為解決這些問題，團隊收集了百余位老人的生活及產品使用習慣數據，反饋給廠家，協助算法和產品迭代。“裝了心臟起搏器的老人，需手動調整心率監測范圍；更重要的是，我們要讓廠家明白，算法要學會‘懂’老人，而不是死盯著危險看。”
經過三年持續調優，系統誤報率已大幅下降。
在榮東社區，一場關于“醫養結合”的實驗試圖打通數據與服務的“最后一公里”。
工作人員魏佳勇的手機屏幕上，跳動著社區一位老人的健康數據：心率85次/分鐘，血氧98%。這些數據由老人家中的智能設備實時回傳。
“光有數據沒用，關鍵是有人能‘接住’這些數據。”魏佳勇將記者帶到社區醫養結合服務站，這里不僅是監測點，更是響應點。
會到點“喊”吃藥的智能語音藥盒。記者劉晨瑋 攝
去年，一位獨居老人的智能床墊監測到其夜間心率異常，收到系統警報后，服務站值班人員第一時間聯系了老人，確認其不適后上門巡診，及時識別出風險。
記者調查發現，要打通“監測—預警—響應”的閉環，必須要有系統和專業人員的支撐。
“沒有服務和效果，再好的設備只是擺設。”中南財經政法大學智慧養老研究院執行院長何澤儀一針見血指出問題關鍵。
她認為，武漢開展的“9055”養老模式（90%的老年人居家養老，5%社區養老，5%機構養老），決定了居家養老必須是“技術+人”的雙輪驅動。AI的角色是“守夜人”，而“治病救人”還得靠人。
在調查中，記者留意到變化：醫療版“便利店”正在社區興起。榮東社區和民航里社區都將中醫理療、輔具租賃等服務搬到社區。艾灸、推拿單次只要幾十元，還能按天租賃護理床。專家認為，未來的智慧養老不應讓老人去適應技術，而應讓技術融入老人的生活。
武漢市2026年民生實事項目清單提到：為1.1萬名獨居老年人中有意愿的家庭安裝緊急呼叫、智能監護設備。這意味著，AI養老將從“試驗田”走向大規模應用。
記者走訪了多家設備研發機構和社區，觀察到了幾個正在發生的微觀變化。
楊園街道智慧養老信息中心負責人邵詩聰展示了一份產品迭代日志。記者看到，早期產品需要Wi-Fi環境，老人走出家門后無法使用。現在的主流智能養老設備均內置流量模塊，無需依賴固定網絡，走到哪兒都能用。
玫瑰灣社區人工智能養老項目負責人高鵬飛拿出SOS呼叫系統的新舊產品展示：“老式的只能固定在床頭或家里，現在的不僅能隨身攜帶，還能定向設置三個號碼，分別呼叫助醫、助浴、助餐服務。”
在洪山區獅子山街道玫瑰灣人工智能養老社區的展區，居民體驗和AI陪護機器人對話。記者劉晨瑋 攝
榮東社區項目團隊剛從廣東出差回來，他們趕到多家生產企業實地選品，“未來，說武漢話的陪伴機器人也能成為老人的新街坊”。
與此同時，數據互通的“毛細血管”也在悄悄打通。在榮東社區醫養結合服務站的一臺電腦前，護士長向記者演示了數據流轉：老人在家中智能血壓儀測出的數據，直接同步到社區衛生服務中心的健康檔案系統，以便做好慢病管理。
在產品準入環節，更嚴格的隱私保護標準正在確立。記者了解到，多數試點社區全面淘汰傳統攝像頭的監護設備，轉而引入“火柴人”類型運用視覺感知技術的設備。在玫瑰灣社區，工作人員正在為一位新加入的老人安裝設備，特意將一個開關指給老人看，并告訴她：“這個開關歸您管，不想被‘管’的時候，您可以關掉它。”這些細微的調整和嘗試，正在一點點搭建起未來智慧養老的模樣。
可供中風患者進行手部康復的智能產品。記者劉晨瑋 攝
【鏈接】
八部門發文支持科技賦能養老
民政部等八部門近日聯合印發《關于培育養老服務經營主體促進銀發經濟發展的若干措施》，鼓勵養老科技攻關及產品研發，加強養老服務領域數智化升級，將大數據、云計算、人工智能、北斗技術運用到老年人健康監測、安全報警以及個性化定制服務中。
鼓勵養老服務機器人產業發展，針對家庭和機構對老年人日常護理、情感陪護及社會支持等需求，促進機器人技術、醫療康復、智能家居等跨產業協同與技術融合，為老年人提供全方位智能化養老支持。
加快推動具身智能技術、新興材料技術、基因技術、康復輔具等產品研發，積極探索腦機接口、外骨骼機器人、肌肉外甲等技術，為身體功能退化的老年人提供科技支撐。
（據新華社1月13日電）
【記者手記】
需要科技的精度
更需要服務的溫度
在榮東社區人工智能平臺，100多臺設備傳遞著居家老年人的健康數據。社區展廳里，老人與桌面機器人專注對弈。科技無疑為養老注入了前所未有的安全感和效率，讓人眼前一亮。
然而，數據涌動之下，一位受訪老人的話發人深省：“機器再智能，也比不上被人關心的溫暖。”這句話并非抗拒科技，而是道出了養老服務的目的：技術只是手段，讓老人感受到被關愛與被需要，才是核心。
擁有養老服務業綜合改革、居家和社區養老服務改革、人工智能養老社會實驗、基本養老服務綜合平臺等多個國家級試點，武漢正致力于構建“虛實無界、家院一體”的智慧居家養老模式。目前，全市已建成近7000張家庭養老床位、30個人工智能社區與市、區、街道、社區四級貫通的智慧網絡，編織起一張數字守護網。但這張網若想真正深入人心，關鍵在于如何用技術連接人與人。
因此，真正的智慧養老，不應止步于算法的迭代，更在于人文關懷的落地。這意味著界面設計要更“適老”，讓老人看得懂、用得來；這意味著后臺的工作人員要持續對AI進行“反哺”，教會機器讀懂老人的生活習慣；更意味著無論系統多么自動化，始終要保留一條暢通的人工服務熱線。
只有當科技的精度與服務的溫度相融合，老年人的生活才更有保障。
【編后】
可以輔助
但絕不是替代
銀發浪潮襲來，當工作與盡孝難以兩全，人工智能成了“解圍”的幫手。武漢這場持續四年的“人工智能養老社會實驗”，為我們揭開了科技賦能養老的生動圖景：從跌倒即報的“火柴人”，到24小時在線的“視頻魔盒”，不斷迭代的代碼正編織著獨居老人的安全網。
實驗的成果令人鼓舞——它消解了遠方子女的焦慮，讓“遠程盡孝”有了依托；它在數據“喂養”中學習適應，降低誤報；更以視覺感知技術替代傳統攝像頭，守護著老人的隱私與尊嚴。
然而，實驗也清晰地揭示了技術的邊界與核心。再精密的算法，也難以完全“讀懂”老人復雜的情感和非標準化需求；再實時的數據，若沒有專業、溫暖的人力服務及時“接住”并轉化為行動，也只是一串無意義的數字。
我們見證科技對衰老最溫柔的介入，但它終究只是生活的輔助。AI可以幫助解決老人身體機能方面的需求，但無法替代親情，無法替代你坐在父母身邊，共享一蔬一飯的溫度，傾聽那些家長里短的牽掛。誠如那位老人的肺腑之言：“機器再智能，也比不上被人關心的溫暖。”
在擁抱科技便利的同時，我們仍然銘記——最深的守護，永遠源于心與心的靠近。
當AI從“試驗田”走向大規模應用，既需要產品不斷豐富、升級，更需要一大批有素養、有責任心的專業化團隊。武漢做好準備了嗎？
（長江日報記者劉晨瑋）
