一個個指甲大小的“黑盒子”，裝到一座容量1吉瓦（1吉瓦=10億瓦）的超大型AI算力中心機柜內，一年可節省用電近3億千瓦時，約合2.4億元電費。
李思超拿著氮化鎵電源模塊。
這個“黑盒子”，是九峰山實驗室12月4日新發布的科研成果——氮化鎵電源模塊。
氮化鎵是第三代半導體材料。若把硅基氮化鎵芯片裝入電源模塊中，替代傳統電源模塊芯片使用的硅材料，可實現用電損耗降低30%、模塊體積縮小30%，成本也降至原來的一半。
建設一座AI算力中心，用電成本巨大。理論上，1座1吉瓦AI算力中心一年用電量可達87.6億千瓦時，相當于一座大型核電站的滿負荷發電量。其中，電源模塊將機柜高壓電“轉換”成XPU（專用處理器）所需的低壓電，每年耗電10億千瓦時，占算力中心總用電量的11%。
今年4月，國際能源署發布報告稱，在AI應用的助推下，到2030年，全球數據中心用電量還將增長一倍以上，達每年約9450億千瓦時。今年9月，英偉達宣布與OpenAI共建全球首個10吉瓦級AI數據中心。
為提前站上這一風口，今年初，湖北實驗室之一的九峰山實驗室組建跨部門團隊，開發氮化鎵電源模塊。然而，氮化鎵半導體加工工序上千步，加工精度在納米級，一個步驟有偏差都會導致芯片不良。7名博士歷經上百次測試，實現了材料生長、器件加工、異質集成、模塊封裝等氮化鎵全產業鏈閉環。
九峰山實驗室開發氮化鎵電源模塊的團隊成員。
團隊負責人李思超博士說，該成果目前已完成概念驗證，即將開始中試驗證，預計3至5年內實現量產，屆時可滿足千億級市場需求。團隊已與國內多家數據中心電源廠商建立合作關系，承接商業訂單超千萬元。不久前，團隊帶著研發成果參加第三屆全國博士后創新創業大賽“創新賽新能源與節能環保賽道”，以全國第7名的成績獲得銅獎。賽后，大批投融資機構向團隊尋求合作。李思超說：“我們將加快技術轉化落地，早日為大規模智算中心提供高效電能轉換解決方案。”
目前，九峰山實驗室已聯合光谷國資平臺合作轉化8家化合物半導體相關企業，一批新技術成果正陸續從“書架”走上“貨架”。
（記者張真真、通訊員杜佳琦）
